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#AI運用
「AI運用」に関連する記事を2本公開中。非エンジニア向けの実務活用情報を中心に、 Claude Code・Claude Cowork の使いこなしをお届けします。
論考
AIは質問を読む前に3万トークン使う
海外の開発チームが、AIコーディングツールが実際にどれだけの文字数をAIに送っているかを計測した。結果は、こちらが質問を1文字も打つ前に約33,000トークン、日本語にして2万字前後の前置きが毎回送られていたというもの。比較対象の別ツールは約7,000トークンだった。これはツールの優劣の話に見えて、実は非エンジニアの経営者や担当者が向き合うことになるAI利用料の原価構造そのものの話だ。なぜ使った覚えのない分まで消費されるのか、どこを直せば無駄が減るのかを、会計事務所・EC・製造業の総務という3つの現場に置き換えて考える。
はじめの一歩
Claude 障害・不具合のときに仕事を止めない｜非エンジニアのための3分切り分けと代替手段ガイド【2026年7月最新】
Claude（claude.ai / Claude Code / Claude Cowork）が急に動かなくなったとき、非エンジニアがまず3分で「自分側か Anthropic 側か」を切り分ける方法、新しい公式ステータスページ status.claude.com の読み方、障害中でも仕事を進められる5つの代替手段、そして障害耐性のあるワークフローの組み方を、プレゼン直前・商談中・月末締めの具体シーンに沿って解説する。2026年6月時点の実際の障害事例（6月5日の大規模障害など）と最新のモデル構成（Opus 4.8 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5）に基づき、月間2400回検索される「claude 障害」で最も役立つ実践ガイドにまとめた。